2019脊髓损伤治疗攻克

导语：世上无难事，只怕肯登攀!随着医疗水平不断提升，即使2017脊髓损伤治疗攻克不了，将来也必将拿下!据悉，科学家们正在使用脑植入物恢复脊髓损伤的运动自由方面取得了显着的进步。近年来，实验室动物和少数人以他们的想法控制计算极游标或机器人手臂，这要归功于与机器链接的脑植入体。现在研究人员正在采取一个重要的下一步，一劳永逸地扭转麻痹。

2017脊髓损伤治疗攻克

反转麻痹

科学家们正在使用脑植入物恢复脊髓损伤的运动自由方面取得了显着的进步。

可用性:10至15年

近年来，实验室动物和少数人以他们的想法控制计算极游标或机器人手臂，这要归功于与机器链接的脑植入体。现在研究人员正在采取一个重要的下一步，一劳永逸地扭转麻痹。

他们将脑电读取技术直接连接到身体上的电刺激器，创造了Courtine所说的“神经旁路”，使人们的想法能够再次移动肢体。

除了治疗麻痹之外，科学家希望使用所谓的神经假肢来扭转放置在眼睛中的芯片的失明，并可能恢复失去阿尔茨海默病的记忆。

他们知道它可以工作。考虑使用麦克风将信号直接传递到听觉神经的耳蜗植入物，绕在内耳的非工作部分。每个月在互联网上首次听到母亲的广泛眼聋儿童的视频都是病毒的。超过25万例耳聋治疗。

脑电读取芯片的特写，与电极一起刷牙。

开发软电极以模拟脊髓。

神经旁路是值得追求的，因为患者渴望他们。

2. 自驾卡车

没有人驾驶的卡车很快就会出现在你的眼前，进入你的生活。

可用性：5-10年

一台电脑可以做得更好吗?还是会变得更糟?

我们可能会在未来几年内发现，因为有多家公司正在测试自驾卡车。虽然许多技术问题仍未得到解决，但支持者声称自驾车将更安全，成本更低。

谷歌自驾车的广泛历史令人鼓舞，七年甚至数百万英里只有20次碰撞。只有一个事故被发现是汽车的错误。

3. 支付你的脸

中国的面部检测系统现在授权付款，提供设施和追踪犯罪分子。

可用性：现在

近几年来，计算机在识别面前变得非常擅长，技术在中国迅速扩大，为了监控和便利。面部识别可能会将所有内容从警务转变为每天与银行，商店和运输服务人员互动的方式。

由于国家对监督和隐私的态度，技术数据首先在中国起飞。不像美国，中国有一个大型的身份证照片集中数据库。在我面对++ ++的时候，我看到了地方政府如何使用其软件来识别在该国无处不在的监控摄像机的可疑犯罪分子。

面部识别已经存在了几十年，但现在只有这样才足够准确地用于安全的金融交易。新版本使用深度学习，一种人为智能技术，对于图像识别特别有效，因为它使计算机零化在最可靠地识别人的面部特征上。

现在百度正在开发一个系统，让人们通过展示他们的脸来拿铁路票。该公司已经与一个历史悠久的旅游胜地乌镇政府合作，无需门票即可进入许多景点。

这涉及扫描数据库中的成千上万个面孔，找到一个匹配，百度表示这可以达到99%的准确度。

4. 实际量子计算机

谷歌、因特尔和几个研究小组的进展表明，以前无法想象的电脑的电脑终于可以接近。

可用性：4-5年

每年量子计算都成为这个突破性技术列表的候选者，每年都得出了相同的结论：还没有。

事实上，多年来量子计算机主要存在于纸上，或者在脆弱的实验中存在，以确定其可行性。

然而，今年，一大堆以前的理论设计实际上正在建设中。今年新增企业资金的可用性来自Google，IBM，Intel。

人们长期以来一直在努力构建量子计算机，这样可以解决这些问题，使其复杂化，超越了当今最好的计算机的覆盖面。

5. 360度自拍

制造球型图像的廉价相机正在开创摄影新时代，改变人们分享故事的方式。

可用性：现在

我们体验360度的世界，被景点和声音包围着。直到最近，拍摄照片和视频的两个主要选项就是捕捉到这种情况：使用钻机将多个相机以不同的角度放置在重叠视野上，或者为特殊照相机支付至少10,000美元。

生产过程同样麻烦，一般需要花费几天的时间才能完成。一旦你拍摄了你的镜头，你必须将图像传输到电脑;与复杂而昂贵的软件搏斗，将它们融合成无缝画面;然后将文件转换成其他人可以轻松查看的格式。

Allie Camera

采用最初为监控行业开发的技术，可以在低光下拍摄图像。

它可以安装在无人机上，以产生空中360°视频。

6. 热太阳能电池

通过将热能转换成聚焦光速，新的太阳能装置可以产生廉价和连续的功率。

可用性：10至15年

太阳能电池板覆盖越来越多的屋顶，但是在第一次开发之后的几十年，硅片仍然体积庞大，昂贵且效率低下。基本的局限性是阻止这些常规的光伏电池吸收太阳能中的能量的一部分。

创建设备的关键步骤是开发名为吸收器 - 发射器的东西。它基本上充当太阳能电池上的光漏斗。吸收层由固体黑色碳纳米管构成，捕获阳光下的所有能量，并将其大部分转化成热。

当温度达到1000℃左右时，相邻的发光层将该能量照射回光，现在大部分变窄到光伏电池可以吸收的波段。发射器由光子晶体制成，该结构可以在纳米级设计，以控制哪些波长的光流过它。

另一个关键的进步是添加了一个高度专业化的光学滤波器，传输定制的光，同时反映出几乎所有不可用的光子。这种“光子回收”产生更多的热量。

黑色碳纳米管位于吸收器 - 发射极层的顶部，在太阳光谱上收集能量并将其转换成热

由于热量比电量更容易存储，因此应该可以将装置产生的过量转移到热存储系统，即使当太阳不发光时，其也可用于产生电力。

如果研究人员可以结合存储设备和提高效率水平，那么该系统有一天能提供清洁，便宜和连续的太阳能发电。

7. 基因治疗2.0

科学家已经解决了阻碍罕见遗传性疾病治愈的根本问题。接下来，我们将看到相同的方法是否可以承担癌症，心脏病和其他常见疾病。

可用性：现在

修复罕见的疾病，本身就是令人印象深刻的，可能只是一个开始。

这来自10年前的几个条件。除了治疗由单一基因的功能障碍引起的疾病之外，研究人员正在寻求将这些治疗工程用于更常见的疾病，如阿尔茨海默病，糖尿病，心力衰竭和癌症。哈佛遗传学家乔治教堂曾表示，有一天，每个人都可以采取基因治疗来对付老化的影响。

基因治疗研究人员通过使用更有效地将新的遗传物质运送到细胞中的病毒来克服许多早期问题。

虽然已经为几种相对罕见的疾病开发了基因治疗，但是对于具有复杂遗传原因的更常见的疾病，创造这种治疗将更加困难。在像SCID和血友病这样的疾病中，科学家们知道这个错误的遗传突变。但像阿尔茨海默氏症，糖尿病和心力衰竭这样的疾病涉及多种基因，而且这些疾病并不全部涉及所有患有这些病症的人。

8. 细胞图集

生物学的下一个大型项目将会发现我们真正做到了什么

可用性：5年

目标是构建第一个综合“细胞图谱”或人体细胞图，这是一个技术奇迹，应该全面揭示人体实际上是如何构建的，并为科学家提供了一个复杂的新型生物学模型，可以加快搜寻毒品。

为了执行对人体37.2万亿细胞进行编目的工作，美国，英国，瑞典，以色列，荷兰和日本的科学家国际联盟正在组装中，以分配每一个分子签名，并给每个类型一个邮政编码在我们身体的三维空间。

三种技术汇聚在一起，使这种新型的映射成为可能。第一个被称为“细胞微流体”。单个细胞被分离，用微小的珠子标记，并且在油滴中操纵，其被分流为汽车，沿着人造毛细血管狭窄的单向街道被刻蚀成微小的芯片，因此它们可以被打破，开放，逐一研究。

第二个是通过在超快速和有效的测序机中解码它们来识别单细胞中活性基因的能力，每个细胞只需要几美分。一个科学家现在可以在一天内处理10,000个细胞。

第三种技术使用新颖的标记和染色技术，其可以基于其基因活性定位每种类型的细胞 - 在人体器官或组织中的特定邮政编码。

9. 物联网

不断增加链接到家庭小工具的推动正在产生危险的副作用，从而变得更糟。

可用性：现在

早在2000年，黑客就通过互联网打入电脑，并从集中系统中大量控制。除此之外，黑客利用这些僵尸网络的组合计算能力来发起分布式拒绝服务攻击，这些攻击使流量的网站遭到破坏。

但现在问题越来越严重，因为“物联网”中的大量廉价的网络摄像机，数字录像机和其他小工具，因为这些设备通常几乎没有或没有安全性，所以黑客可以毫不费力地接手他们。而这样做比以往任何时候都更容易构建巨大的僵尸网络，一次占用不止一个站点。

僵尸网络用于提交点击欺诈。点击欺诈是一种愚弄广告主的想法，即人们点击或查看他们的广告。有很多方法可以提交点击欺诈，但最容易的是攻击者可以在他拥有的网页中嵌入Google广告。

Google广告根据点击他们的人数支付网站所有者。攻击者指示僵尸网络上的所有计算机重复访问该网页并点击该广告。

点，点，点，利润!如果僵尸网络制造商想出更有效的方法来吸引大公司在线收入，我们可以看到整个互联网的广告模式崩溃。

类似地，僵尸网络可以用来规避垃圾邮件过滤器，这些垃圾邮件过滤器通过知道哪些计算机发送数百万封电子邮件而部分工作。他们可以加快密码猜测，打破在线帐户，我的比特币，并做任何需要大型计算机网络的任何事情。这就是为什么僵尸网络是大企业。刑事组织租用时间。

但是，通常头痛的僵尸网络活动是拒绝服务攻击。

一旦你知道僵尸网络存在，你可以攻击其命令和控制系统。当僵尸网络很少时，这种策略是有效的。随着他们越来越普遍，这种零碎的防守就会变得越来越少。

你也可以保护自己免受僵尸网络的影响。例如，几家公司出售防御拒绝服务攻击的防御。它们的有效性取决于攻击的严重程度和服务类型。

10. 加强学习

通过实验，计算机正在弄清楚如何做程序员无法指导的事情。

可用性：1至2年

在一个简单的计算机模拟中，一组自驾车正在四车道虚拟公路上进行疯狂的操纵。一半的人试图从右边的车道移动，正如另一半从左侧进行合并。似乎只是一种棘手的事情，可能是一个机器人车辆，但他们精确地管理它。

AlphaGo，一个由字母子公司开发的计算机称为DeepMind，掌握了不可复制的棋盘游戏Go，并在去年的高调比赛中击败了世界上最好的人物之一。

现在，强化学习可能会比游戏注入更多的智力。除了改善自驾车之外，该技术还可以让机器人掌握从未见过的物体，并且可以找出数据中心设备的最佳配置。

2017脊髓损伤治疗攻克

2017年2月21日，MIT Technology Review中国地区独家合作伙伴“DeepTech深科技”公布了“《麻省理工科技评论》2017年全球十大突破性技术”榜单。入选该榜单的技术包括：人工智能方法强化学习(Reinforcement Learning，RL)、消费级360°全景相机360°自拍(The 360-Degree Selfie)、基因疗法2.0(Gene Therapy 2.0)、细胞图谱(The Cell Atlas)、自动驾驶货车(Self-DrivingTrucks)、刷脸支付(Paying with Your Face)、太阳能热光伏电池(Hot Solar Cells)、实用型量子计算机(Practical Quantum Computers)、治愈瘫痪(Reversing Paralysis)、僵尸物联网(Botnets of Things)。

不难看出，上述的技术中有4项与生物医学有关(基因疗法2.0、细胞图谱、刷脸支付、治愈瘫痪)。

基因疗法2.0(Gene Therapy 2.0)

技术突破：

美国即将批准首个基因治疗技术，更多基因疗法正在开发与批准的进程中。

重要意义：

很多疾病都是由单个基因突变导致的，新型基因疗法能够彻底治愈这些疾病。

主要研究者：

- SparkTherapeutics

- BioMarin - GenSight Biologics

- BlueBird Bio - UniQure

成熟期：现在

数十年来，研究人员一直在追求基因疗法的梦想。基因疗法的前景非常美好：利用改造过的病毒将相关基因的健康副本递送至携带有缺陷基因的患者体内。然而，至今为止，基因疗法带来的失望远大于希望。1999年，一名18岁的肝病患者杰西·基辛格(Jesse Gelsinger)在一场基因治疗实验中死亡，从此整个基因疗法领域的发展就开始停滞不前。

早期基因疗法失败的原因部分是源于其递送机制，因为新的遗传物质(改造基因)、以及将其携带至细胞的载体病毒，被错误地递送到基因组的其他位置，这会激活某些患者体内的致癌基因，或者引起患者免疫系统的过度反应，从而导致多器官功能衰竭以及脑死亡。

但是现在，一些关键的难题已经解决，基因治疗也将迎来曙光。研究人员使用了更高效的病毒将新的功能基因转运到细胞中。

现在，两种遗传性疾病的基因疗法：治疗一种SCID病的Strimvelis，以及治疗一种引起脂肪在血液中堆积的失调症的Glybera，已在欧洲获得相关管理部门的批准。

在美国，Spark Therapeutics有望成为第一家迈入市场的基因疗法新创公司，该公司开发出针对渐进式失明的基因治疗方法。还有很多其他正在研究的基因疗法，正将目光投向血友病的治疗，以及一种称为表皮溶解水疱症的遗传性皮肤失能症。

但是，挑战依然存在。

虽然目前已经针对几种相对罕见的疾病开发了基因疗法，但是对于那些具有复杂遗传病因的常见疾病，开发对应的基因疗法则更加困难。

对于像SCID和血友病这样的疾病，科学家明确知道引起疾病的精确基因突变。但是，诸如阿尔茨海默病、糖尿病和心力衰竭等疾病，它们不仅涉及到多个基因，并且在患有同种疾病的不同病人中，对应的基因突变还不完全相同。

细胞图谱(The Cell Atlas)

技术突破：

这是人体中各种细胞类型的完全目录。

重要意义：

超精确的人类生理学模型将加速新药研发与试验。

主要研究者：

- 布罗德研究所(Broad Institute)

- 桑格研究所(Sanger Institute)

- 陈—扎克伯格的Biohub(Chan Zuckerberg Biohub)

成熟期：5年

我们究竟是什么组成的?下一个生物学上的巨型项目将会回答。

科学家正在建立一个超详细的 “人类细胞图谱”，即通过细胞内部的内容来定义活细胞。

在1665年，罗伯特·胡克(Robert Hooke)凝视着显微镜下的一块软木，在其中发现了无数像房间一样的小格子。作为第一个描述细胞的科学家，胡克一定会被生物学的下一个大型项目震惊到：这是一个使用现代基因组学和细胞生物学中最强大的工具，来单独捕获和端详数百万个细胞的计划。

这个项目的目标是构建第一个全面的“细胞图谱”，或者人类细胞地图。这个项目的实现将成为一个技术奇迹，因为它将首次全面揭示人体是由什么所组成的，并为科学家们提供一个新的复杂生物学模型，以提升药物研发的速度。

罗伯特·胡克通过显微镜看到并画下的软木栓细胞(1665年)

为了执行这个解码人体37.2万亿细胞的任务，由来自美国、英国、瑞典、以色列、荷兰和日本的国际科学家组成的联合会正在分配任务，包括检测每个细胞的分子特征，并给每种细胞一个在人体空间中特定的“邮政编码”。

“我们将会看到我们所期望的东西，我们已知存在的东西，但我确信，除此之外我们还会发现全新的东西，”英国桑格研究所的细胞图谱团队的负责人Mike Stubbington说。“我认为，会有惊喜出现。”

从填充大脑和脊髓的毛状神经元，到皮肤的粘脂肪细胞(glutinousfat cells)，先前描述细胞的尝试表明，人体总共有约300种细胞，但真正的数字无疑会更大。

人类、骆驼和蟾蜍的血液细胞Daguerreotypes(A.Donné，1845年)

实际上，分析细胞之间的分子差异已经揭示了一些发现。举例而言，我们已经揭示了数十年来眼部研究都没能发现的两种新类型的视网膜细胞：一种在每10,000个血细胞中只占4个，却在对抗病原体的第一防线起着重要作用的细胞;以及新发现的一种十分独特、通过产生的类固醇来抑制免疫应答的免疫细胞。

这个新项目的研究主要运用了三种技术。

第一种叫做“细胞微流体”，即通过分离单独的细胞并用微珠标记后，使其被油滴包裹后再进行研究和分析，选择油滴的原因是因为油滴可以如同汽车一样载着细胞，沿着被蚀刻在微小芯片上、狭窄的毛细管单向“街道”分流，使得细胞被聚集在特定的地方，裂解并逐一研究。

第二种技术是使用超快、高效的测序仪来解码那些在单个细胞中活化的基因。这项技术的花费并不高，每个细胞仅需几美分即可。其高效性使得一个科学家可以在一天内处理10000个细胞。

第三种技术则是使用全新的标记和染色技术，基于基因活动来定位各种细胞在人体器官或组织中的“邮政编码”。

细胞图谱研究的执行者主要是顶尖研究所，包括英国桑格研究所、麻省理工学院和哈佛大学的布罗德研究所、以及由Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)资助的位于加利福尼亚州的一个全新的“Biohub研究所”。在去年9月，扎克伯格和他的妻子Priscilla Chan将细胞图谱研究作为了30亿美元医疗研究捐赠的首个目标。

刷脸支付(Paying with Your Face)

技术突破：

人脸识别技术如今已经可以十分精确，在网络交易等相关领域已被广泛使用。

重要意义：

该技术提供了一种安全并且十分方便的支付方式，但是或许仍存在隐私泄露问题。

主要公司：

- 旷视Face++

- 百度

- 科大讯飞

- 阿里巴巴

成熟期：现在

在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。那么问题来了，其他国家会效仿么?

Face++是一家估值超过10亿美金的中国初创公司，当笔者走进公司大门时，发现我那满是胡茬的脸呈现在了入口的大屏幕上。从那一刻起，我的脸已经进入了公司的数据库，我也可以靠着“刷脸”自由出入公司大门了。

不仅如此，人脸识别系统还能对于我在各个房间内的活动进行监控。

当我走进Face++的办公室，我发现里面有很多屏幕，这些屏幕上有着以各种角度拍摄的办公室画面。这时，我瞥见我的脸出现在一个屏幕上，软件自动识别我脸上的83个点，那画面有点惊悚，但这就是技术带给我们的震撼感觉。

在过去的几年里，计算机技术突飞猛进，人脸识别技术的发展也是日新月异。特别在中国，由于监控和便民应用的推动，人脸识别技术得到了长足的进步，已经在交通监管、银行交易、日常生活交易以及公共交通等各个方面改变人们的生活。

其实，Face++的人脸识别技术登陆手机app已有一段时间了。现在，支付宝也已经可以使用人脸识别进行授权支付了。另外，在“滴滴打车”软件中，用户能够看到司机的实名认证以及人脸认证信息。任何想注册成为“滴滴司机”的用户都需要在摄像头前扫描并进行人脸识别认证。

作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国对于监控以及隐私方面的政策对此有很大的与推动。

与其他国家不一样的是，中国有一个庞大的身份证数据库。笔者在Face++访问的时候就见到当地政府利用人脸识别技术识别监控里的嫌疑人。相比于尚不成熟的足迹分析技术和早已过时的嫌犯存档照片等其它刑事鉴定技术，人脸识别显然更加有效。

经过了几十年的发展，人脸识别技术的精度已经达到金融交易的级别。另一方面，人脸识别还与深度学习进行了紧密的结合。在我们已经公布的《麻省理工科技评论》2013年十大突破技术中，就有对深度学习的介绍，这种人工智能技术能使得图像识别技术更加高效。

“人脸识别是一个巨大的市场。”一位来自北京大学从事机器学习和图像处理研究的教授表示，“中国人口众多，公共安全是十分重要的，很多公司都涉足到了这个领域。”

比如，全中国最大搜索引擎百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合，并进行了软件识别人脸与真人识别人脸的对比。今年一月份，在一档电视节目上，百度开发的人脸识别软件与人展开了一场对决，双方同时观察嘉宾幼时的照片并以此识别真人，结果百度的人脸识别系统完胜。

现在，百度正在开发一种人脸识别取火车票的系统，试点选在了乌镇。这座旅游城市足够的人流量将为系统实验提供充足的数据。据悉，这将需要将数百万张人脸输入数据库中才能达到99%的正确识别率。

另外一个具代表性的例子就是科大讯飞。这家公司与中国最大的银行卡联合组织合作开发了“声纹+人脸P2P转帐”产品："声纹+人脸"融合认证个人转账应用。通过该应用，用户只需说出类似"我要给(姓名)转(金额)"这样的指令，再通过"声纹+人脸"相结合的融合生物认证，就能完成转账操作。

对于人脸识别的发展前景，清华大学的唐杰教授说：“其实不只是刷脸支付，人脸识别还能应用于很多地方。”

治愈瘫痪(Reversing Paralysis)

Grégoire Courtine持有脑脊柱接口的两个主要部分

技术突破：

无线脑-体电子元件可绕过神经系统的损伤来实现运动。

重要意义：

全球有数百万人被瘫痪所折磨，无时不刻都渴望着摆脱疾病的困扰。

主要研究机构：

- 巴黎综合理工大学洛桑理工学院(EPFL)

- 韦斯生物和神经工程中心(Wyss Institute at Harvard)

- 匹兹堡大学(University of Pittsburgh)

- 凯斯西储大学(Case Western Reserve University)

成熟期：10至15年

在利用脑植入来恢复脊髓损伤引起的运动自由受损上，科学家们已经取得了显着的进步。

近年来，借助脑植入物，少量患者已可以通过思想来控制计算机光标或者是机器臂。现在研究人员正在尝试意义重大的下一步：治愈瘫痪。

他们利用无线电将大脑读取技术直接连接到身体上的电刺激器，创造出法国神经科学家Grégoire Courtine所称的“神经旁路”，从而使人们的想法能够再次控制他们的四肢。

由Robert Kirsch和Bolu Ajiboye领导的凯斯西储大学团队对一个四肢瘫痪者进行了一次实验，他们在瘫痪者的手臂和手掌肌肉安装了超过16个的精细电极，在大脑中放置了两个比邮票还小的硅制记录装置，上面有上百个头发大小的金属探针，来探测神经元发出的命令。

在操作过程中，志愿者在弹簧扶手的帮助下缓慢地抬起了他的手臂，并可以实现手掌的张和握，他甚至可以把有吸管的杯子递到嘴边。

左：一个带电极的大脑阅读芯片的特写。右：模拟脊髓的柔性电极。

这个凯斯西储大学将要在医学杂志上发表的结果，是使用植入电子设备来恢复各种感官和功能的广泛研究中的一部分。除了治疗瘫痪外，科学家希望能够使用所谓的“神经义肢”，通过在眼睛中放置芯片来恢复视力，或者是恢复阿尔茨海默病人的记忆。

相比起非常成熟的人工耳蜗，让“神经义肢”改善瘫痪会更有难度。在1998年，一个患者使用脑探针实现了移动计算机光标的任务，但它并没有任何更为广泛的实际应用。该项技术仍然太基础、太复杂以及无法脱离实验室的环境。

瑞士亿万富翁Hansj?rg Wyss专门为解决脊髓旁路等神经科技的技术设立了研究中心。该研究中心的领导人是约翰·多诺霍(John Donohoe)，他正试图带领神经科学家、技术人员、临床医生共同创建一个商业上可行的系统。

对于多诺霍来说，首要任务之一是制造“神经通”——这是一个超紧凑型无线设备，以网络速度从大脑收集数据。多诺霍说，“这是世界上最复杂的大脑通信器。”

无线神经通讯装置模型

虽然很复杂，并且进展缓慢，但是神经旁路仍然意义重大，病人对此充满了强烈的期待，多诺霍说，“人们希望恢复他们的日常生活。”

神经旁路中的里程碑

● 1961年：医生和发明家William F. House测试了第一个人工耳蜗，证明可以恢复听力。该设备使超过25万人受益。

● 1998年：医生在一个不能说话的瘫痪者的大脑中安装了一个电极，使其通过计算机与人交流。

● 2008年：猴子的大脑信号通过互联网从美国发送到日本，从而激发机器人在跑步机上行走。

● 2013年：美国监管机构批准了Second Sight公司出售的“仿生眼”。原理是利用缝合到视网膜的芯片，从而绕过受伤的光感受器。

● 2014-2015年：俄亥俄医生开始努力使两个不同瘫痪类型的男人“重获新生”。他们的想法可以传递到他们手臂上的电极，从而实现手指的伸缩。

● 2016年：28岁的Nathan Copeland通过大脑植入物操控了一个机器臂，使得他可以“感觉”到手指，还在奥巴马总统访问实验室时与他顶拳。

2017脊髓损伤治疗攻克

“转化医学”在新兴的细胞治疗学领域将不断有临床上的新突破。今天上午在同济大学附属同济医院举行的“2011同济干细胞转化医学国际论坛”上，论坛学术委员会主席孙毅教授称，在未来3-5年内，干细胞治疗有望攻克一个世界性的难题——脊髓损伤。

据了解，总投资1亿元人民币、成立于去年底的同济大学干细胞研究同济医院临床转化中心，以建立国内一流的干细胞基础与转化研究机构为发展目标，已引进并组建了以美国加州大学洛杉矶分校副教授(终身)、同济大学教授孙毅博士为核心的一支近20人的干细胞研究专业团队，致力于干细胞基础研究与临床应用的有效“衔接”。

孙毅在接受本报采访时表示，近年来，干细胞已经成为生命科学界最有前景的研究领域。干细胞移植技术在神经退行性疾病、自身免疫病、白血病等重大疾病的治疗中取得的突破性成就，更是令人欢欣鼓舞。她同时介绍说，干细胞研究同济医院临床转化中心未来的工作，主要是用细胞移植的方法治疗脊髓损伤，并建立干细胞治疗脊髓损伤的临床标准化体系。在不久的将来，还将扩展到用干细胞治疗帕金森病等其他疾病的研究领域。

由同济大学附属同济医院主办、同济大学干细胞研究同济医院临床转化中心主办的“2011同济干细胞转化医学国际论坛”，邀请了来自中、美、日等国的干细胞研究领域专家，就国际上利用干细胞治疗疾病的最新进展、在临床治疗中创新技术等作专题演讲。据悉，本月底，美国加州再生医学研究所与同济医院干细胞临床转化研究中心将签约共同建立“中美加州干细胞转化研究中心”。